当前国产算力市场呈现出“冰火两重天”的局面。一方面，国内厂商面临“一卡难求”的困境；另一方面，即便是在信创要求极高的银行业，也会通过算力服务的方式使用英伟达的芯片。华为提出的韬定律让国产算力再次成为焦点，尽管这并不能立即缩小与国际一流水平的差距，但至少为国产算力的发展提供了一条路径。
2026年初，国产算力赛道迎来一系列高光时刻：摩尔线程、沐曦相继登陆科创板，壁仞科技、天数智芯扎堆港股挂牌，四家企业合计募资超百亿港元。同时，智谱新一代旗舰模型GLM-5完成了对华为昇腾、摩尔线程、寒武纪等七大国产芯片平台的深度推理适配。数据显示，2025年中国AI加速卡市场中国产份额已达41%，2026年升至超60%。
然而，在这些亮点背后，国产算力生态的真实情况更为复杂。算力服务商并行科技的国产算力业务仅占整体的百分之几；推理服务商是石科技超过70%的算力仍依赖英伟达；即使在已经部署国产算力的壹检健康测试案例中，软硬件适配过程也充满曲折。从“能用”到“好用”，国产算力正在经历一场从工程化、生态化到规模化的漫长马拉松。
对于大多数用户而言，国产卡最直接的问题仍然是“难”。某企业在测评国产卡用于影视创作平台时，遇到了诸多问题。许多厂家直接提供裸机，导致生态中的底层算子、包依赖和驱动等问题频发。更棘手的是，测试环境表现平稳，但在实际应用中性能逐渐下降。华为昇腾在首个万卡集群落地时，也派出了几百人的团队进行调试。这表明，尽管国产卡在算力指标上不断逼近国际主流水平，但实际应用中的表现仍有差距。
